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关于刷脸支付的优势和弊端你知道多少?

编辑:客无忧收银系统日期:2019-02-21 14:57:05

随着互联网+数据的积累、计算机算力的跃升和算法的优化,人工智能正在让生活变得更加便捷。刷脸进站、刷脸支付、人脸签到考勤、刷脸执法……人脸识别技术正走进更为广阔的应用场景。新零售+刷脸支付的落地,更是让许多软硬件企业去提供人脸识别的解决方案。


但是,您真的了解过刷脸支付的优势和弊端么?下面先看看刷脸支付实现的原理。


人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初,与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。早期人脸识别技术,是测量人脸上根据眼角、鼻孔、嘴巴、下巴几个部位的几何关系,通过图像库中的人脸模板,与待识别人脸在灰度上的相似程度,来实现人脸识别。其弊端是容易丢失有用信息,在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。


人脸识别技术的普及


因为时间原因,身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异,比如脸的宽度等,但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差,现在,深度学习算法不断被改进,可以把人脸分为100多个关键点,尽量避免误差。综上所述,从原理中我们可以总结出刷脸支付的优势和弊端了:


刷脸支付优势:


1、 人脸识别技术的优点是采集比较直观


商家可以通过采集用户的照片归档到数据库,再通过算法的改善来把用户的脸部特征跟照片进行比对即可实现“刷脸”。


2、 成本较低,便利性较高


按照识别的精度排序,确实是虹膜、指纹、人脸的识别精度依次降低。但人脸识别可以根据摄像头的提升而提升,双目摄像头、结构光摄像头、TOF等等,这个上升空间很大。从应用性来看,你现在让所有的用户都去提取虹膜信息、指纹信息,这个很难,不现实。而我们每个人都有身份证照片,从对比库的角度来看,人脸识别是有一定优势的。此外,虹膜识别、指纹识别需要额外装置,而进行人脸识别,只要有一部手机就可以进行识别或者收集。


3、 体验度较好,用户较易接受


由于人脸识别根据摄像头的提高而提高,而且算法的改进会让刷脸核验在极短时间内完成,让用户觉得这技术很高效很便捷。而指纹、虹膜由于更多地依靠智能硬件模块的识别,比如上班考勤可能需要员工在指纹机上按几次才能识别,这样就会使得用户下意识地把指纹识别归为体验差的技术。



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刷脸支付弊端:


与指纹、虹膜等相比,人脸是一个具有弱隐私性的生物特征,因此,刷脸支付的技术对于公民隐私保护造成的威胁性尤其值得重视。中国社会科学院哲学研究所研究员段伟文表示:“人脸图像或视频广义上讲也是数据,如果没有妥善保管和合理使用,就会容易侵犯用户的隐私。” 


在信息爆炸的时代,数据的处理、分析、应用很多都是由算法来实现的,越来越多的决策正被算法所取代。因此,如果将算法应用在犯罪评估、信用贷款、雇佣评估等关系人们切身利益的场合,一旦产生歧视,就可能危害个人乃至社会的利益。所以,刷脸支付、刷脸识别应用在金融支付行业还是存在一定的风险,所以在银行取钱只通过刷脸不用密码的情况还没有真正实现。


总之,刷脸识别在安防行业、金融支付行业、新零售、智慧餐饮的应用已不是停留在想象里,而是已经频频在我们的生活中上演,场景化的应用也越来越普及。但是,法规应促使数据交易各方对自己的行为负责,让每个人知道自己的数据如何被处理,特别是用于其他用途的情形,减少数据滥用,让人们清楚知道自己的“脸”还是否安全。


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